عمليات الأرشفة الرقمية والتوثيق
إلى جانب تحقيقاتنا المنشورة، ندير — بالشراكة مع شركاء ميدانيين — عملية أرشفة رقمية لتوثيق الأحداث والانتهاكات المحتملة لحقوق الإنسان في شمال أفريقيا وشرق آسيا. بين أكتوبر 2023 ويونيو 2026، رصدنا 246 قناة وجمعنا 903 صور بالأقمار الصناعية لمعالجة كمّ هائل من الأدلة الرقمية.
من إجمالي الملفات المستخرجة: 16,992 صورة بصيغة JPG و9,332 مقطع فيديو بصيغة MP4.
للاستفسار أو لطلب الوصول إلى هذه الأرشفة، راسلونا على Archive@paxmemoria.org.
الغاية الاستراتيجية وبناء القدرات
لا نحتفظ ببيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والوسائط المتعددة بشكل دائم. هدفنا الأساسي هو بناء القدرات: نعمل عبر شركاء لنكون جسرًا يزوّد منظمات المجتمع المدني المحلية، ومجموعات حقوق الإنسان، ووكالات الأمم المتحدة، بالبيانات والأدوات التحليلية وممارسات إدارة البيانات وسير العمل الذي يحتاجونه لتوثيق الانتهاكات بشكل مستقل.
روايات تتجاوز العدالة الجنائية
نستخدم هذه البيانات المؤرشفة لفهم أعمق لـ"تدفّق المعلومات". رؤيتنا لا تقتصر على استخدام الأدلة لأغراض العدالة الجنائية والإجراءات القانونية فحسب — بل تمتد لاستكشاف إمكاناتها في تحليل الروايات وفهمها وتفكيكها، بما يساعد على صون الذاكرة الجماعية وتوثيق الوقائع بطرق تتجاوز الأطر القانونية الصارمة.
الفرز والتصنيف بالذكاء الاصطناعي
ندمج نماذج الذكاء الاصطناعي في سير عملنا لتصنيف كمّيات هائلة من البيانات بسرعة. تحلّل هذه النماذج الصور ومقاطع الفيديو لرصد خمس فئات تلقائيًا ذات صلة بالانتهاكات المحتملة:
الدمار
أضرار بنيوية لحقت بالبنية التحتية المدنية والمناطق السكنية.
الإصابات
وجود ضحايا أو مصابين أو عمليات إخلاء طبي.
الوجود العسكري
أفراد مسلّحون، وعناصر عسكرية، ودبابات، وناقلات جند مدرّعة، وجرّافات عسكرية.
المخاطر
حرائق نشطة، وأعمدة دخان، وآثار قصف، وأسلحة، وذخائر غير منفجرة.
الأضرار البيئية
تدمير متعمّد للأراضي الزراعية وتغيّرات في الغطاء النباتي.
دمج نظم المعلومات الجغرافية والتحقق اليدوي الصارم
رغم أن الذكاء الاصطناعي يسرّع معالجة البيانات، تجري المقارنة والتحقق النهائي وإصدار النتائج يدويًا بالكامل. يقارن فريقنا المواد المرئية المجمّعة بصور الأقمار الصناعية الخاصة بنظم المعلومات الجغرافية للتأكد من المواقع الجغرافية، والتحقق من التسلسل الزمني، وبناء استنتاجات دقيقة خالية من التحيّز الآلي.
كتطبيق عملي لقدراتنا في التحليل المكاني، استخدمنا هذه المنهجية في تقييم أضرار حرائق حفر نمرة في سوريا. فمن خلال الجمع بين خدمات الصور في ArcGIS، والبيانات المفتوحة (Open Data)، وصور الأقمار الصناعية من Planet Labs، ونماذج التعلّم العميق SAM3 وDINOv3، حوّلنا بسرعة عيّنات نقطية محدودة إلى طبقة أضرار أولية — أُحيلت بعد ذلك إلى فريقنا لمراجعة يدوية شاملة قبل إصدار أي نتائج نهائية.